以前の記事で、Matplotlibで作るかっこいいグラフとして、ステップグラフを作りました。 今回は、円グラフではなく、円の描写をやってみましょう。

円グラフではなく、円関数（円の方程式）をグラフに表示する方法

それでは早速ソースコードです。1行1行解説を加えています。説明を省けば、10行以内に収まるくらい簡単ですよ:)
 
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches


fig, ax = plt.subplots(1,1) #figureの中にaxesを用意。（1,1)は1行１列の意味

#patches関数を使う。円の中点は原点、半径1、塗り潰しなし
#ecはedge color（線の色）, fcはface color(面の色)
circle = patches.Circle(xy=(0, 0), radius=1, ec="blue",fc="none")

#add_patch関数は、本当はグラフ上に図を描写するためのコマンド
#このプログラムでは、正確には円関数を描写しているのではなく、
#空白のグラフに、円の図を置いているだけ
ax.add_patch(circle)

#scaledと宣言すると、軸(axis)の表示範囲を自動で調整してくれる
plt.axis("scaled")
#今まで気にしなかったけど、x軸とy軸ってx軸が長く描写されますよね。それを平等に
ax.set_aspect('equal')


plt.savefig("logo11.png")
plt.show()


"""
fig, ax = として図を用意せず、
plt.plot(circle)としたいところですが、
circleは値や配列では無いので、しっかりfig,ax=として
描写領域を用意してあげましょう。

もし、厳密にx^2+y^2=1の円関数をプロットしたい場合、
sinとcosを使って上手に表現する必要があります。
"""
これを出力すると、以下の図になります。
logo11
綺麗な丸ができました:D

単純で、使う機会が多いけど、ちょっと一癖ある円の方程式の描写

円関数、円の方程式は、x^2+y^2=1と学校で習いましたが、y=で定義しなければならないプログラミングの世界では、簡単には円を描写する事ができません。
今回は、ズルをして、円の方程式を描写するのではなく、「グラフにマスキング」を加える「patches.Circle」「add.patches」を使って円を表現しました。こちらの描写の仕方の方が、使い道が多いですが、この記事を基に、「円の方程式」の描写方法を調べるきっかけになれば幸いです◎
face colorを好きな色にして、透明度alpha=0.5とすれば、グラフを綺麗にマスキングする事ができますよ。

綺麗にできたので、この図もInstagramに投稿しようと思います:)