以前の投稿2件で、Matplotlibの極座標で3D球を描写しました。 組み合わせるとかっこいい図が作れるので、あとでみて見て下さい:)

普通の線グラフも、plt.stepを使うとちょっと理系っぽいステップグラフに

それでは早速ソースコードです。1行1行解説を加えています。説明を省けば、10行以内に収まるくらい簡単ですよ:)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(15) #1〜15の要素が入った配列
y = np.sin(x/2) #正弦波

plt.plot(x, y + 4) #普通の線プロット(一番上の線)

plt.step(x, y + 3) #ステップグラフのプロット（2番目の線）
#定義の仕方が面白い点プロット。"C1o"と書くだけで、
#color="C1", marker="o"を簡略定義できる。 alphaは透明度
plt.plot(x, y + 3, "C1o", alpha=0.5)

#ステップグラフのオプションでwhereがある。whereのデフォルトは、
#値の直後に次の値までステップする。where="mid"にすると、
#値と次の値の中央でステップする。
plt.step(x, y + 2, where="mid") #3番目の線
plt.plot(x, y + 2, "C2o", alpha=0.5)

#where="post"とすると、次の値の直前にステップする。
plt.step(x, y + 1, where="post") #4番目の線
plt.plot(x, y + 1, "C3o", alpha=0.5)

#plt.stepを同じ位置に表示すると、違いがよくわかるはず。
plt.step(x, y,"C1") #一番下の線
plt.step(x, y, "C2", where="mid")
plt.step(x, y, "C3", where="post")


"""
"C1o"や"C1"のように、色やマーカーを簡略定義する場合、
必ず、x,yの定義後にする必要があるようです（whereの後で定義すると、
エラーになるはずです）。
"""

plt.savefig("logo10.png")
plt.show()
これを出力すると、以下の図になります。
logo10
ただの正弦波が、かっこいい:D

色やマーカーの簡略定義を覚えておこう。

色やマーカー（プロット点）を定義するとき、color="red", marker="o"といった感じで、毎度長々と定義していると思います。今回は、簡略定義を使ってみたので、一緒に覚えてしまいましょう。"C1"は「デフォルト設定の1番目の色を使用」という意味で、"C1o"は「C1の色でマーカーがmarker="o"」と同じ意味になります。
"C9^"とすると、デフォルト9番目の色で、マーカーは△とする事ができますよ。
知っていると、色々な組合わせができそうですね◎



綺麗にできたので、この図もInstagramに投稿しようと思います:)